“डार्क यूनिवर्स” में नई अंतर्दृष्टि, जिसमें डार्क मैटर और डार्क एनर्जी दोनों शामिल हैं, आकाशगंगाओं के 3 डी मानचित्रों का अध्ययन करने की एक नई विधि से उभरी हैं। वैज्ञानिकों ने 3 डी फ्रेमवर्क में आकाशगंगाओं के सापेक्ष पदों का विश्लेषण करने के लिए परिष्कृत कंप्यूटर एल्गोरिदम का उपयोग किया है, जो पहले छिपी हुई जानकारी का अनावरण कर रहा है जो कॉस्मोलॉजी के मानक मॉडल को चुनौती या समर्थन कर सकता है। यह विधि, पुरानी तकनीकों के विपरीत, डेटा की तीन-आयामी अखंडता को संरक्षित करती है, ब्रह्मांड की संरचना की गहरी समझ प्रदान करती है।
गेलेक्टिक मैपिंग के लिए नया दृष्टिकोण
के अनुसार अध्ययन टोक्यो विश्वविद्यालय के खगोलशास्त्री मिन्ह गुयेन के नेतृत्व में, नवीनतम दृष्टिकोण उन्नत क्षेत्र-स्तरीय अनुमान (FLI) तकनीकों का उपयोग एल्गोरिदम के साथ संयुक्त रूप से गैलेक्सी ग्रोथ और डार्क मैटर हैलोस के साथ करता है। यह तकनीक आकाशगंगा सर्वेक्षणों की पारंपरिक विधि पर बनती है, जो अतीत में दो-आयामी मापों पर निर्भर थी। Redshift डेटा के माध्यम से एक तीसरा आयाम जोड़कर, वैज्ञानिक आकाशगंगाओं को अधिक सटीक रूप से मैप करने और अंतरिक्ष में उनके वितरण का विश्लेषण करने में सक्षम हैं।
पारंपरिक तरीकों में, डेटा को अक्सर “एन-पॉइंट सहसंबंध कार्यों” में संकुचित किया जाता है, जो कि कुशल होते हुए, प्रमुख विवरणों को अस्पष्ट करने के लिए दिखाया गया है। FLI तकनीक, जो सीधे 3D डेटा के साथ काम करती है, गैलेक्सी पोजिशनिंग के अधिक बारीक और विस्तृत विश्लेषण के लिए अनुमति देती है। गुयेन के रूप में बताया Space.com, यह नई विधि आकाशगंगाओं के वितरण और व्यवहार और उनके आसपास के अंधेरे पदार्थ के बारे में छिपी हुई जानकारी को प्रकट करती है, जो वर्तमान ब्रह्मांड संबंधी सिद्धांतों में संभावित विसंगतियों पर प्रकाश डालती है।
डार्क मैटर रहस्यों को अनलॉक करना
सफलता आकाशगंगाओं के विकास और अंधेरे पदार्थ के साथ उनकी बातचीत के बारे में नई खोजों को जन्म दे सकती है। प्रारंभिक परीक्षणों ने पारंपरिक तरीकों की तुलना में सटीकता में एक महत्वपूर्ण सुधार दिखाया है, शोधकर्ताओं ने तीन से पांच गुना अधिक स्तर के विस्तार पर ध्यान दिया है। परीक्षण के अगले चरण में आगामी अंतरिक्ष मिशनों और वेधशालाओं से वास्तविक डेटा शामिल होगा, जिसमें डार्क एनर्जी स्पेक्ट्रोस्कोपिक इंस्ट्रूमेंट और वेरा सी। रुबिन ऑब्जर्वेटरी शामिल हैं।
यह तकनीक अंततः डार्क मैटर की प्रकृति और ब्रह्मांड के गठन में इसकी भूमिका में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकती है, संभावित रूप से आधुनिक खगोल भौतिकी में कुछ सबसे अधिक दबाव वाले सवालों के जवाब अनलॉक कर सकती है।
